人工智能实时识别疾病 闪耀全国内分泌年会
第十七次全国内分泌学学术会议闪耀杭州,人工智能引领疾病识别新纪元
在美丽的杭州国际博览中心,一场医学界的盛会——第十七次全国内分泌学学术会议于2018年8月23日拉开帷幕。由中华医学会和中华医学会内分泌学分会(CSE)共同主办,此次会议吸引了约6000位国内外顶尖的内分泌代谢病医生、护士、技术人员及研究人员齐聚一堂。
大会主席、中华医学会内分泌学分会主任委员母义明教授在开幕式上致辞,强调了内分泌学领域热点问题及发展方向的深入的重要性。来自中国香港的Doctor Calvin Kai-Fail Lee、台湾大学医学院曾芬郁教授等学者也发表了精彩演讲。
会议期间,一项革新性技术引起了广泛关注:人工智能在内分泌疾病识别中的应用。中国糖尿病患者超过一亿人,糖尿病性视网膜病变是常见的并发症之一。由于眼科医生资源有限,许多糖尿病患者的眼底检查需求无法得到满足。
上海市北医院眼科主任陈吉利教授指出,糖尿病视网膜病变早期发现与治疗可以大大节省治疗成本并提高治疗效果。医生数量不足是早期发现糖网患者的主要难题之一。幸运的是,人工智能的出现为这个问题提供了解决方案。
Airdoc是一家提供人工智能技术的公司,其基于数百万视网膜影像研发的慢性病识别算法可以准确识别多种全身性慢性病。这一技术不仅提高了医生的诊断效率,也帮助内分泌科室医生以及缺乏眼科资源的医疗机构提升了医疗服务水平。
在大会上,Airdoc展示了其人工智能技术,吸引了大批参会医生的关注。许多医生对人工智能技术在医疗领域的应用表示出浓厚的兴趣,并认为这是一个巨大的福音。Airdoc现场工作人员表示,医生在最终诊疗决策中的地位是不可动摇的,人工智能只是医生的辅助工具,可以帮助医生掌握更多的疾病信息,从而做出更精准的判断。
Airdoc已经与MMC合作,将通过人工智能为内分泌科和基层全科医生提供辅助诊疗方案,全面提升标准化诊疗水平和效率。双方还将发挥各自优势,全力推进人工智能在中国医疗领域的普及和应用。
人工智能技术的快速发展为我国医疗资源的平衡配置提供了一个有力的工具。在地区间和医院间存在巨大的医疗资源不平衡的情况下,人工智能有助于实现医疗资源的优化配置和提高医疗服务效率。
此次全国内分泌学学术会议为内分泌领域的专家学者提供了一个交流的平台,而人工智能技术的展示更是为会议增添了亮点。随着技术的不断进步,人工智能在医疗领域的应用将越来越广泛,为医生和患者带来更多的福利。