面向人工智能3.0 同盾科技智邦平台推出新版

中新网报道，德国时间5月6日，同盾科技人工智能研究院团队在院长李晓林的带领下发布了全新的《知识联邦白皮书》。白皮书中详细介绍了知识联邦的背景、定义、平台构建、面临的挑战、实际应用场景以及未来的发展前景，同时展望了人工智能3.0时代的发展前景。研究院还正式推出了基于知识联邦体系的智邦平台V2.1。

智邦平台V2.1的推出是基于原有平台的重要升级，主要强化了安全功能和数据交换的算法策略。新平台提供了面向数据安全交换的标准产品，极大地简化了数据对接和融合的成本。结合公司丰富的风控和营销模型分析优势，提供了多种基于树模型、逻辑回归、神经网络等的联邦算法快速部署方案。

在数据保护和隐私安全方面，智邦平台表现出色。针对个人信息进行分类，对不同敏感等级的隐私数据进行不同层级的隐私保护，以平衡安全和效率的矛盾。对于高度敏感的数据，平台采用部分屏蔽、泛化、哈希加密等多种脱敏方法。在数据完整的过程域中，包括数据导入、存储、处理、传输、共享、溯源和销毁等各个环节，智邦平台都进行了严格的安全评估和设计。

值得一提的是，智邦平台将数据安全域划分为三个重要部分：数据提供方私有域、数据交换域和联邦聚合域。其中，私有域负责保存所有原始数据，只在参与方本地存储；数据交换域负责处理脱敏后的用户身份信息和原始特征标签；联邦聚合域则负责接收加密后的模型参数或梯度信息并进行聚合计算。这种划分确保了数据的安全性和隐私保护。

智邦平台采用的是弱中心化的分布式方法，这种方法相较于强中心化方式更能保证数据的安全和合规。强中心化方式往往使第三方聚集保存所有参与方的数据，计算和学习都在中心节点完成，存在潜在的数据安全隐患。而智邦平台的弱中心化模式则确保原始数据始终保留在本地，不会离开本地，计算和学习的过程也在本地完成。第三方的角色主要是协调和仲裁，不会触碰和保存所有的原始数据。

智邦平台通过其独特的设计和功能，为数据安全保护提供了全新的解决方案。通过深入研究和不断创新，同盾科技人工智能研究院正引领着人工智能领域的发展潮流，为人工智能的广泛应用和普及贡献力量。 【编辑:张楷欣】 （文中所述为该研究院实际研究成果与发布内容，具体使用与实现情况请以官方发布的白皮书及相关资料为准。）